Trae 建站模板功能:十分钟搭起一个落地页
关于 .clinerules 配置,和 .cursorrules 类似但语法略有不同。核心都是声明技术栈、编码规范、禁止事项。建议把项目的 README 和 CLAUDE.md 写详细,AI 工具都会读取这些文件作为上下文。 Cursor 的 Git 集成很实用,选中 diff 就能让 AI 解释...
关于 .clinerules 配置,和 .cursorrules 类似但语法略有不同。核心都是声明技术栈、编码规范、禁止事项。建议把项目的 README 和 CLAUDE.md 写详细,AI 工具都会读取这些文件作为上下文。 Cursor 的 Git 集成很实用,选中 diff 就能让 AI 解释...
AI 生成代码的可维护性是个长期问题。短期看效率提升明显,但如果团队都依赖 AI 生成代码,后续维护时可能遇到「没人理解这段代码」的问题。建议关键业务逻辑必须人工编写并写注释。 最近两周深度使用下来,最大的感受是 AI 编程工具已经从「补全工具」进化成「协作伙伴」。以前写一个 CRUD 接口要半小...
团队推广 AI 编程工具的阻力主要来自两方面:老员工觉得「不够掌控感」,新员工容易「过度依赖 AI 不理解原理」。我的建议是先在小范围试点,用效率数据说话,同时建立 Code Review 机制确保 AI 代码质量。 关于代码泄露的担忧:Copilot Enterprise 有代码隔离机制,Cur...
Windsurf Cascade 的多文件编辑能力比预期强。我让它给一个博客系统加评论功能,它一次性改了 schema.prisma、新建了 Server Action、改了页面组件、还加了类型定义。虽然有个别地方需要调整,但整体思路是对的。 Cline 的 plan-act 模式确实是个亮点。它...
速度对比方面,Cursor Tab 补全的延迟大概在 200-400ms,Copilot Inline 稍慢一点在 300-500ms。但 Copilot 的建议在复杂类型推断场景下更准确,特别是 TypeScript 泛型嵌套的时候。Windsurf 的 Supercomplete 速度最快,但偶...
AI 编程工具生成的代码质量参差不齐。我的经验是:模板化的 CRUD 代码直接用,涉及业务逻辑的代码必须逐行审查,涉及安全认证的代码最好自己写或用成熟库。AI 生成的 SQL 查询偶尔会有 N+1 问题,需要注意。 在 monorepo 场景下,Cursor 的全局索引能跨包理解依赖关系,Copi...
Cursor Checkpoints 功能是我用得最多的。每次 AI 生成代码前会自动存一个快照,如果生成的代码有问题可以一键回滚。有三次 AI 把我的路由文件改坏了,都是靠 Checkpoints 救回来的。 关于 .clinerules 配置,和 .cursorrules 类似但语法略有不同。...
Windsurf Cascade 的多文件编辑能力比预期强。我让它给一个博客系统加评论功能,它一次性改了 schema.prisma、新建了 Server Action、改了页面组件、还加了类型定义。虽然有个别地方需要调整,但整体思路是对的。 我对比了五款工具在生成 Prisma Schema 上...
中文支持是个关键差异点。Trae 作为国产工具,对中文 Prompt 的理解明显更好,生成的注释和变量名更符合中文开发习惯。Cursor 和 Copilot 虽然也支持中文,但偶尔会在中英混合场景下产生奇怪的变量名。 用 Cursor 生成 Vitest 单元测试很方便,选中函数让它生成测试用例,...
在低配电脑上,Cursor 和 Windsurf 的内存占用都在 1-2GB,Copilot 作为 VS Code 插件更轻量。如果你的电脑只有 8GB 内存,建议用 Copilot 或 Cline 接 API,避免编辑器卡顿。 Windsurf Cascade 的多文件编辑能力比预期强。我让它给...
AI 编程工具的断网降级表现:Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常,Copilot 同样,Windsurf 基本不可用,Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定,Cline + Ollama 是最稳的方案。 AI 编程工具在 SSR 应用开发中表现分化明显。Next....
AI 编程工具的断网降级表现:Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常,Copilot 同样,Windsurf 基本不可用,Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定,Cline + Ollama 是最稳的方案。 用 Cursor 生成 Vitest 单元测试很方便,选中函...
AI 工具对 Tailwind 类名的支持普遍不错,因为训练数据里 Tailwind 占比很高。但 Tailwind v4 改了一些语法,部分工具还在用 v3 的写法,需要注意版本差异。 最近两周深度使用下来,最大的感受是 AI 编程工具已经从「补全工具」进化成「协作伙伴」。以前写一个 CRUD...
关于 token 消耗,Cline 因为是开源的需要自己接 API,token 用量比较透明。我的经验是 plan 模式比直接执行多消耗 30% 左右的 token,但减少了返工,总体反而更省。 我对比了五款工具在生成 Prisma Schema 上的表现。Cursor 对关系定义和级联删除最准确...
Windsurf Cascade 的多文件编辑能力比预期强。我让它给一个博客系统加评论功能,它一次性改了 schema.prisma、新建了 Server Action、改了页面组件、还加了类型定义。虽然有个别地方需要调整,但整体思路是对的。 AI 工具对 Next.js 的理解差异很大。Curs...
AI 编程工具生成的代码质量参差不齐。我的经验是:模板化的 CRUD 代码直接用,涉及业务逻辑的代码必须逐行审查,涉及安全认证的代码最好自己写或用成熟库。AI 生成的 SQL 查询偶尔会有 N+1 问题,需要注意。 我做了个实验:让五款工具各自实现一个带 SEO 优化的 Next.js 落地页。C...
Windsurf Cascade 的多文件编辑能力比预期强。我让它给一个博客系统加评论功能,它一次性改了 schema.prisma、新建了 Server Action、改了页面组件、还加了类型定义。虽然有个别地方需要调整,但整体思路是对的。 关于 token 消耗,Cline 因为是开源的需要自...
团队推广 AI 编程工具的阻力主要来自两方面:老员工觉得「不够掌控感」,新员工容易「过度依赖 AI 不理解原理」。我的建议是先在小范围试点,用效率数据说话,同时建立 Code Review 机制确保 AI 代码质量。 AI 工具对 Next.js 的理解差异很大。Cursor 最懂 App Rou...
在低配电脑上,Cursor 和 Windsurf 的内存占用都在 1-2GB,Copilot 作为 VS Code 插件更轻量。如果你的电脑只有 8GB 内存,建议用 Copilot 或 Cline 接 API,避免编辑器卡顿。 AI 工具对 Tailwind 类名的支持普遍不错,因为训练数据里...
团队推广 AI 编程工具的阻力主要来自两方面:老员工觉得「不够掌控感」,新员工容易「过度依赖 AI 不理解原理」。我的建议是先在小范围试点,用效率数据说话,同时建立 Code Review 机制确保 AI 代码质量。 在 monorepo 场景下,Cursor 的全局索引能跨包理解依赖关系,Cop...