用 Vibecoding 做的 Next.js 考试系统，防作弊 + 自动评分

技术架构上，Server Component 做数据获取和 SEO 输出，Client Component 只负责交互。用 Server Action 处理表单提交，Zod 校验输入，错误消息走 next-intl i18n。认证用 Auth.js 5 JWT 模式，中间件做认证重定向和 API 限流。

最有成就感的是 Core Web Vitals 全绿。LCP 优化用了 next/image + priority + next/font，INP 优化拆分了长任务用 requestIdleCallback，CLS 优化给所有图片设了 width/height。移动端测试用 PageSpeed Insights，持续监控用 Vercel Speed Insights。

这个项目我用 Next.js 15 App Router 做的，技术栈是 Tailwind v4 + Prisma + Auth.js + Vercel Postgres。前端用 Shadcn UI 做组件，Framer Motion 做交互动画。部署在 Vercel 上，冷启动几乎无感知。整个项目从想法到上线用了三天，其中 AI 生成了大约 70% 的代码，我主要负责审查逻辑和调整 UI 细节。

支付集成用的 Stripe，Webhook 处理订阅状态变更。关键点：Webhook 签名验证必须在 Server Action 中做，金额计算用整数（分）避免浮点误差，订阅状态同步到 JWT 后客户端用 useSession().update() 刷新。

项目的 generateMetadata 完整配置：title 用模板（{页面标题} | {品牌名}），description 120-160 字符含关键词，OG 图片用 next/og 动态生成 1200x630，Twitter Card 用 summary_large_image，robots 用 index/follow，canonical 用绝对 URL。