AI 编程学习路径：① 先学 HTML/CSS/JS 基础 ② 学 React + Next.js ③ 学 TypeScript ④ 学数据库 + Prisma ⑤ 学 Auth.js 认证 ⑥ 学 Tailwind CSS ⑦ 用 Cursor/Copilot 辅助 ⑧ 学 Prompt 工程 ⑨ 做一个完整项目 ⑩ 部署到 Vercel。每个阶段配 AI 工具加速。 开源论坛/社区项目：① Discourse（Ruby，成熟）② Flarum（PHP，轻量）③ Answer（Go，问答型）④ this project（Next.js 全栈）。按技术栈和需求选择，自建推荐 Next.js 栈便于维护。 Prompt 工程学习资源：① OpenAI Prompt Engineering Guide（官方）② Anthropic Prompt Engineering ③ Learn Prompting（开源教程）④ Prompt Engineering Guide（DAIR.AI）⑤ DeepLearning.AI 短课程。从基础到进阶，配合实战练习。
分享一下我的做法：next/font 加载 Inter 字体，自动子集化，LCP 优化效果明显。细节可以再展开讨论。
Prisma Schema 模板记得加软删除字段和 @@index，我之前漏了索引查询很慢。
这个观点我很认同，Lucide React 图标库不错，和 Shadcn UI 配合完美，tree-shakeable。
补充一点：出海工具栈我用的也是 Vercel + Supabase + Resend + Stripe，月成本 $15。如果有更好的方案求分享。
我的踩坑经验：Shadcn UI 确实是目前最灵活的组件库，代码完全可控，强烈推荐。
分享一下我的做法：Vitest + Playwright 测试模板，组件测试用 jsdom，E2E 用 Playwright。欢迎私信深入交流。
我之前也遇到过类似问题，Lemon Squeezy 作为 Merchant of Record 省了全球税务麻烦，适合独立开发者。一起学习。
我之前也遇到过类似问题，出海工具栈我用的也是 Vercel + Supabase + Resend + Stripe，月成本 $15。细节可以再展开讨论。
有个相关问题想请教：next/font 加载 Inter 字体，自动子集化，LCP 优化效果明显。欢迎交流讨论。
从另一个角度看：Auth.js 认证模板包含 credentials + Google OAuth，开箱即用。
我的踩坑经验：Cloudflare R2 10GB 免费额度做图床足够了，零出口流量费。如有不对请指正。
这个方案我试过，出海工具栈我用的也是 Vercel + Supabase + Resend + Stripe，月成本 $15。后续有新发现再来更新。
上周刚好踩了这个坑，Auth.js 认证模板包含 credentials + Google OAuth，开箱即用。
实操中我发现：Lucide React 图标库不错，和 Shadcn UI 配合完美，tree-shakeable。如果有更好的方案求分享。
我之前也遇到过类似问题，Cursor .cursorrules 模板建议按项目类型分类，GitHub 上有 awesome-cursorrules。期待更多实战经验分享。
我的理解是：SEO 结构化数据模板用 JSON-LD 格式，Google 推荐的方式。有疑问可以继续问。
SEO 结构化数据模板用 JSON-LD 格式，Google 推荐的方式。
这个思路很巧妙，Lemon Squeezy 作为 Merchant of Record 省了全球税务麻烦，适合独立开发者。期待更多实战经验分享。
我做了类似的对比实验：Cursor .cursorrules 模板建议按项目类型分类，GitHub 上有 awesome-cursorrules。一起学习。
不同场景下结论可能不同：Cursor .cursorrules 模板建议按项目类型分类，GitHub 上有 awesome-cursorrules。踩了很多坑才总结出来的。