精神
精神小伙楼主
Vibecoding 工作流：Plan（AI 分析需求列步骤）→ Generate（AI 生成代码）→ Review（人工审查）→ Test（运行验证）→ Ship（部署上线）。每一步都可以用 AI 辅助，但 Review 是人工必须把关的环节。跳过 Review 等于把产品交给 AI 赌运气。 Vibecoding 实战 48 小时做 SaaS：第 1-8 小时搭框架（认证+数据库+UI），第 9-24 小时实现核心功能，第 25-40 小时完善体验和修 bug，第 41-48 小时部署和做 SEO。关键是前期 Plan 充分，后期专注打磨。AI 帮你省掉 70% 的编码时间。 AI 编程对软件工程的影响：① 编码门槛降低，更多非技术人员参与 ② 代码审查重要性提升 ③ 测试驱动开发更重要 ④ 架构设计仍是核心 ⑤ 文档和注释由 AI 生成。软件工程没有消失，而是进化了。 Vibecoding 的质量保证关键是「审查重于生成」。AI 生成的代码可能 80% 正确，但那 20% 的错误可能致命（安全漏洞、数据丢失、性能问题）。我的做法：① AI 生成后逐行审查 ② 运行测试验证 ③ 检查边界情况 ④ 关注安全性 ⑤ 理解每段代码的作用。 Vibecoding 时代的产品思维转变：从「功能驱动」到「体验驱动」。AI 让功能实现变简单，功能不再是壁垒，用户体验才是。好的 Vibecoder 花更多时间在用户调研、交互设计、细节打磨上，而不是堆功能。