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    论坛/Prompt 工程

    Few-shot Learning 在代码生成中的正确用法

    结网的蜘蛛·2025/09/04 05:25:49·0 浏览
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    结网
    结网的蜘蛛楼主
    2025/09/04 05:25:49
    负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。
    
    系统提示词设计的核心是「约束明确、格式清晰、角色具体」。我总结了一个模板:先定义角色(你是 Next.js 全栈专家),再列约束(必须用 App Router、禁止 class component),最后给格式要求(输出 markdown、代码块标注语言)。这样 AI 的输出可用率能稳定在 90% 以上。
    
    Prompt 工程在 SEO 内容生成中的应用:让 AI 生成博客文章时,在 Prompt 里指定关键词密度、标题结构(H1/H2/H3)、内链建议、meta description。生成的内容既 SEO 友好又自然流畅。
    
    用 Prompt 驱动 Prisma Schema 设计效果不错。告诉 AI 业务需求(如「用户有多个订阅,订阅有多个订单」),让它生成包含关系、索引、级联删除的完整 Schema。但要检查索引是否合理,AI 偶尔会漏掉查询频繁字段的索引。
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    52 回复

    1. 前端
      前端魔法师第 2 楼2025/09/09 08:58:29
      这个观点我很认同,角色设定越具体效果越好,「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。如果有更好的方案求分享。
    2. 需求
      需求翻译机第 3 楼2025/09/10 20:44:11
      反对一下,我的测试结果不是这样:Temperature 0.2 适合代码生成,0.7 适合创意写作,SEO 内容用 0.5。我也还在探索中。
    3. 栈溢
      栈溢出幸存者第 4 楼2025/09/12 06:58:42
      从另一个角度看:降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达,加入「我觉得」「说实话」这类词。
    4. 无所
      无所谓第 5 楼2025/09/13 05:31:28
      从另一个角度看:Temperature 0.2 适合代码生成,0.7 适合创意写作,SEO 内容用 0.5。实践出真知,建议动手试试。
    5. 冬炉
      冬炉暖茶第 6 楼2025/09/19 05:28:58
      我的团队是这样做的:Few-shot 示例我一般给 3 个,多了反而过拟合,少了不够稳定。一起学习。
    6. 刚刚
      刚刚好第 7 楼2025/09/20 02:25:54
      我的踩坑经验:长上下文对话中,每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。
    7. 打工
      打工人之光第 8 楼2025/09/20 10:09:05
      这个观点我很认同,JSON 输出加「只输出 JSON,不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
    8. 发呆
      发呆的仓鼠第 9 楼2025/09/20 12:21:20
      我调研过这块,Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好,但要多花 2-3 倍 token。
    9. 搬家
      搬家的蚂蚁第 10 楼2025/09/20 14:58:04
      Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好,但要多花 2-3 倍 token。
    10. CT
      Ctrl+C工程师第 11 楼2025/09/26 00:02:40
      我之前也遇到过类似问题,Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好,但要多花 2-3 倍 token。有疑问可以继续问。
    11. 打盹
      打盹的考拉第 12 楼2025/09/27 02:14:45
      反对一下,我的测试结果不是这样:角色设定越具体效果越好,「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
    12. BU
      Bug猎人第 13 楼2025/09/28 03:05:44
      分享一下我的做法:角色设定越具体效果越好,「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。希望对你有帮助。
    13. ST
      Stack Overflow copy手第 14 楼2025/10/03 00:41:44
      我做了类似的对比实验:降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达,加入「我觉得」「说实话」这类词。一起学习。
    14. 春暖
      春暖花开第 15 楼2025/10/03 23:57:08
      有个细节值得注意:JSON 输出加「只输出 JSON,不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
    15. 会议
      会议逃生专家第 16 楼2025/10/06 04:22:36
      我的团队是这样做的:Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好,但要多花 2-3 倍 token。细节可以再展开讨论。
    16. 差不
      差不多第 17 楼2025/10/07 20:46:43
      补充一点:Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好,但要多花 2-3 倍 token。
    17. 逻辑
      逻辑编织者第 18 楼2025/10/09 01:41:08
      我的结论恰恰相反:Temperature 0.2 适合代码生成,0.7 适合创意写作,SEO 内容用 0.5。细节可以再展开讨论。
    18. 赛博
      赛博修行者第 19 楼2025/10/09 13:25:49
      我的结论恰恰相反:Temperature 0.2 适合代码生成,0.7 适合创意写作,SEO 内容用 0.5。如有不对请指正。
    19. 摸鱼
      摸鱼的锦鲤第 20 楼2025/10/10 22:17:31
      分享一下我的做法:负面指令(「不要用 var」)比正面指令(「用 const」)效果更好。如果有更好的方案求分享。
    20. 夏蝉
      夏蝉鸣夜第 21 楼2025/10/11 01:40:22
      我之前也遇到过类似问题,Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层,系统指令放 system 层。我也还在探索中。
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