吃代
吃代码的猫楼主
元提示词(用 Prompt 生成 Prompt)是个有趣的方向。我让 AI 分析我的需求和现有 Prompt,然后建议优化方案。虽然不能完全替代人工,但能提供意想不到的视角,特别是发现自己盲点的时候。 系统提示词的 token 预算要合理分配。我的经验:角色定义 50 token、技术约束 200 token、格式要求 100 token、示例 300 token。总共控制在 650 token 以内,留足空间给用户输入和 AI 输出。 AI 生成 Tailwind 组件的 Prompt 要点:指定响应式断点、颜色主题、无障碍要求、暗色模式支持。给一个 Shadcn UI 的组件作为参考示例,生成的代码质量和一致性会高很多。 Prompt 中的歧义消除是关键。比如「加一个搜索功能」可以理解为前端搜索、后端搜索、全文搜索。好的 Prompt 会明确:「在 /forum 页面加服务端搜索,支持标题和内容匹配,用 Prisma 的 contains 查询,结果分页 20 条/页」。