负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面：第一步 Prompt 生成页面结构，第二步生成 Server Action，第三步生成组件代码，第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入，比一个超大 Prompt 效果好得多。 Chain-of-Thought 在复杂逻辑生成中效果显著。与其让 AI 直接写代码，不如先让它「分析需求→列出实现步骤→识别潜在问题→然后写代码」。多花 30 秒思考，代码的正确率能提升 40%。
元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。
我的团队是这样做的：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。希望对你有帮助。
补充一个边界情况：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。效果因项目而异，建议实际测试。
补充一点：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
说个反直觉的发现：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。欢迎大家补充。
我的踩坑经验：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
我的踩坑经验：长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
这个方案我试过，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。
Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。有个更优的方案：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。有疑问可以继续问。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
说个反直觉的发现：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。如有不对请指正。
我的看法略有不同：元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。希望少走弯路。
我的实践经验和你的不太一样：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。有疑问可以继续问。
不同场景下结论可能不同：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。共同进步。
负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。
说个反直觉的发现：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
我的踩坑经验：降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。如有不对请指正。