负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 Temperature 参数的经验值：代码生成用 0.1-0.3（要确定性），创意写作用 0.7-0.9（要多样性），SEO 内容用 0.4-0.6（平衡准确和自然）。Top-p 一般固定 0.9，主要通过 Temperature 调节。 Prompt 工程在 SEO 内容生成中的应用：让 AI 生成博客文章时，在 Prompt 里指定关键词密度、标题结构（H1/H2/H3）、内链建议、meta description。生成的内容既 SEO 友好又自然流畅。
我之前也遇到过类似问题，角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。希望少走弯路。
分享一下我的做法：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。共同进步。补充一点：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。仅供参考，具体还是要看你的场景。
实操中我发现：降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。如果有更好的方案求分享。
我之前也遇到过类似问题，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。我也还在探索中。
分享一下我的做法：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
说个反直觉的发现：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。欢迎大家补充。
有个相关问题想请教：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
我之前也遇到过类似问题，Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。共同进步。
有个细节值得注意：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。一起学习。
补充一个边界情况：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。细节可以再展开讨论。
我调研过这块，系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
我的理解是：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。这只是个人经验，不一定通用。
我的结论恰恰相反：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。效果因项目而异，建议实际测试。
我做了类似的对比实验：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。有疑问可以继续问。
我的项目里也用了这个方案，元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。有疑问可以继续问。
说说我自己的经历：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。感谢楼主的启发。
Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
我的实践经验和你的不太一样：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。如果有更好的方案求分享。
Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。