用 Cursor 生成 Vitest 单元测试很方便，选中函数让它生成测试用例，覆盖正常/边界/异常三种场景。但 AI 生成的 mock 有时不够准确，需要手动调整。 最近两周深度使用下来，最大的感受是 AI 编程工具已经从「补全工具」进化成「协作伙伴」。以前写一个 CRUD 接口要半小时，现在描述清楚需求，AI 能把路由、Server Action、Zod 校验、错误处理一次性生成，我只需要审查逻辑和调整细节。 AI 编程工具的断网降级表现：Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常，Copilot 同样，Windsurf 基本不可用，Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定，Cline + Ollama 是最稳的方案。 关于 .clinerules 配置，和 .cursorrules 类似但语法略有不同。核心都是声明技术栈、编码规范、禁止事项。建议把项目的 README 和 CLAUDE.md 写详细，AI 工具都会读取这些文件作为上下文。
讲个真实案例：Cursor + Claude Sonnet 写 Next.js Server Action 的质量比 GPT-4o 好。效果因项目而异，建议实际测试。
这个观点我很认同，Cursor 的 Tab 补全在 TypeScript 项目里确实比 Copilot 准确，但 Copilot Chat 的上下文理解更强。感谢楼主的启发。
我之前也遇到过类似问题，AI 工具生成 Prisma Schema 时记得检查索引，我遇到过漏加 @@index 导致查询慢的问题。希望对你有帮助。
说说我自己的经历：.cursorrules 里加上「禁止使用 any 类型」后，AI 生成的代码类型安全明显提升。我也还在探索中。
补充一个边界情况：.cursorrules 里加上「禁止使用 any 类型」后，AI 生成的代码类型安全明显提升。希望对你有帮助。
从另一个角度看：.cursorrules 里加上「禁止使用 any 类型」后，AI 生成的代码类型安全明显提升。细节可以再展开讨论。
我的结论恰恰相反：AI 工具生成 Prisma Schema 时记得检查索引，我遇到过漏加 @@index 导致查询慢的问题。欢迎交流讨论。
这个思路很巧妙，五款工具里 Cline 的 token 消耗最透明，适合成本敏感的项目。共同进步。
我的理解是：AI 工具生成 Prisma Schema 时记得检查索引，我遇到过漏加 @@index 导致查询慢的问题。欢迎私信深入交流。
分享一下我的做法：低配电脑建议用 Copilot，Cursor 和 Windsurf 内存占用太高。希望少走弯路。
有个细节值得注意：Copilot 的 PR Review 功能误报率有点高，建议配合人工 review 使用。