AI 生成代码的降 AI 率是个值得关注的问题。直接用 AI 生成的技术博客容易被检测出 AI 痕迹。经验是：让 AI 生成框架，人工调整措辞和加入个人经验，保持口语化和不完美感，AI 率会大幅下降。 AI 编程工具生成的代码质量参差不齐。我的经验是：模板化的 CRUD 代码直接用，涉及业务逻辑的代码必须逐行审查，涉及安全认证的代码最好自己写或用成熟库。AI 生成的 SQL 查询偶尔会有 N+1 问题，需要注意。 Cursor Checkpoints 功能是我用得最多的。每次 AI 生成代码前会自动存一个快照，如果生成的代码有问题可以一键回滚。有三次 AI 把我的路由文件改坏了，都是靠 Checkpoints 救回来的。
补充一个可能被忽略的点：Cursor 的 Tab 补全在 TypeScript 项目里确实比 Copilot 准确，但 Copilot Chat 的上下文理解更强。仅供参考，具体还是要看你的场景。
我的结论恰恰相反：五款工具里 Cline 的 token 消耗最透明，适合成本敏感的项目。如有不对请指正。
Cursor + Claude Sonnet 写 Next.js Server Action 的质量比 GPT-4o 好。
我的看法略有不同：Cursor + Claude Sonnet 写 Next.js Server Action 的质量比 GPT-4o 好。如果有更好的方案求分享。
反对一下，我的测试结果不是这样：Cursor + Claude Sonnet 写 Next.js Server Action 的质量比 GPT-4o 好。实践出真知，建议动手试试。
讲个真实案例：AI 工具生成 Prisma Schema 时记得检查索引，我遇到过漏加 @@index 导致查询慢的问题。期待更多实战经验分享。