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关于 token 消耗,Cline 因为是开源的需要自己接 API,token 用量比较透明。我的经验是 plan 模式比直接执行多消耗 30% 左右的 token,但减少了返工,总体反而更省。 AI 编程工具的断网降级表现:Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常,Copilot 同样,Windsurf 基本不可用,Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定,Cline + Ollama 是最稳的方案。 Cursor Checkpoints 功能是我用得最多的。每次 AI 生成代码前会自动存一个快照,如果生成的代码有问题可以一键回滚。有三次 AI 把我的路由文件改坏了,都是靠 Checkpoints 救回来的。 关于代码泄露的担忧:Copilot Enterprise 有代码隔离机制,Cursor 也声明不会用你的代码训练模型。但如果你做的是敏感项目,建议还是看看各家的数据处理条款,或者用 Cline 接本地模型。 Cursor 的 Git 集成很实用,选中 diff 就能让 AI 解释改动或生成 commit message。Copilot 也有类似功能但在 PR Review 场景更强。Windsurf 在这块相对弱一些。