AI 编程工具的断网降级表现：Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常，Copilot 同样，Windsurf 基本不可用，Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定，Cline + Ollama 是最稳的方案。 最近两周深度使用下来，最大的感受是 AI 编程工具已经从「补全工具」进化成「协作伙伴」。以前写一个 CRUD 接口要半小时，现在描述清楚需求，AI 能把路由、Server Action、Zod 校验、错误处理一次性生成，我只需要审查逻辑和调整细节。 AI 生成代码的降 AI 率是个值得关注的问题。直接用 AI 生成的技术博客容易被检测出 AI 痕迹。经验是：让 AI 生成框架，人工调整措辞和加入个人经验，保持口语化和不完美感，AI 率会大幅下降。
讲个真实案例：Cursor 的 Tab 补全在 TypeScript 项目里确实比 Copilot 准确，但 Copilot Chat 的上下文理解更强。
这个观点我很认同，.cursorrules 里加上「禁止使用 any 类型」后，AI 生成的代码类型安全明显提升。感谢楼主的启发。
我的实践经验和你的不太一样：Cursor Checkpoints 功能在重构时是救命稻草，建议开启自动快照。有疑问可以继续问。
Cursor 的 Tab 补全在 TypeScript 项目里确实比 Copilot 准确，但 Copilot Chat 的上下文理解更强。
讲个真实案例：低配电脑建议用 Copilot，Cursor 和 Windsurf 内存占用太高。踩了很多坑才总结出来的。
结合我最近的项目经验：Windsurf 的 Flows 功能适合固定工作流，但灵活性不如 Cursor Composer。效果因项目而异，建议实际测试。