Cursor 对 Next.js 动态路由的理解

Cline 的 plan-act 模式确实是个亮点。它会先分析需求、列出步骤、等你确认后再执行。这在复杂重构时特别有用，避免了 AI 一顿操作改错文件的问题。缺点是速度慢，简单任务用 plan 模式反而低效。

AI 生成代码的可维护性是个长期问题。短期看效率提升明显，但如果团队都依赖 AI 生成代码，后续维护时可能遇到「没人理解这段代码」的问题。建议关键业务逻辑必须人工编写并写注释。

AI 编程工具的断网降级表现：Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常，Copilot 同样，Windsurf 基本不可用，Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定，Cline + Ollama 是最稳的方案。

AI 编程工具生成的代码质量参差不齐。我的经验是：模板化的 CRUD 代码直接用，涉及业务逻辑的代码必须逐行审查，涉及安全认证的代码最好自己写或用成熟库。AI 生成的 SQL 查询偶尔会有 N+1 问题，需要注意。

用 Cursor 生成 Vitest 单元测试很方便，选中函数让它生成测试用例，覆盖正常/边界/异常三种场景。但 AI 生成的 mock 有时不够准确，需要手动调整。