打工
打工人之光楼主
我做了个实验:让五款工具各自实现一个带 SEO 优化的 Next.js 落地页。Cursor 在 metadata API 和 hreflang 配置上最完整,Copilot 的代码结构最清晰但遗漏了 OG 图片配置,Windsurf 速度最快但生成的 CSS 有点冗余,Cline 在 plan 阶段就把 SEO 清单列出来了很专业,Trae 生成的中文文案最地道。 关于代码泄露的担忧:Copilot Enterprise 有代码隔离机制,Cursor 也声明不会用你的代码训练模型。但如果你做的是敏感项目,建议还是看看各家的数据处理条款,或者用 Cline 接本地模型。 用 Cursor 生成 Vitest 单元测试很方便,选中函数让它生成测试用例,覆盖正常/边界/异常三种场景。但 AI 生成的 mock 有时不够准确,需要手动调整。 AI 生成代码的降 AI 率是个值得关注的问题。直接用 AI 生成的技术博客容易被检测出 AI 痕迹。经验是:让 AI 生成框架,人工调整措辞和加入个人经验,保持口语化和不完美感,AI 率会大幅下降。 最近两周深度使用下来,最大的感受是 AI 编程工具已经从「补全工具」进化成「协作伙伴」。以前写一个 CRUD 接口要半小时,现在描述清楚需求,AI 能把路由、Server Action、Zod 校验、错误处理一次性生成,我只需要审查逻辑和调整细节。