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AI 生成代码的可维护性是个长期问题。短期看效率提升明显，但如果团队都依赖 AI 生成代码，后续维护时可能遇到「没人理解这段代码」的问题。建议关键业务逻辑必须人工编写并写注释。 关于 .cursorrules 配置，核心是告诉 AI 你的技术栈和编码规范。我的配置里明确写了「Next.js 15 App Router + Tailwind v4 + Prisma + Auth.js」，并且加了「禁止 class component」「必须用 Server Component 优先」「i18n 走 next-intl」这些约束，生成代码的可用率从 60% 提升到 90% 以上。 AI 生成代码的降 AI 率是个值得关注的问题。直接用 AI 生成的技术博客容易被检测出 AI 痕迹。经验是：让 AI 生成框架，人工调整措辞和加入个人经验，保持口语化和不完美感，AI 率会大幅下降。 AI 编程工具的断网降级表现：Cursor 离线后 Tab 补全失效但本地编辑正常，Copilot 同样，Windsurf 基本不可用，Cline 接本地模型可以继续工作。如果你的网络不稳定，Cline + Ollama 是最稳的方案。 我对比了五款工具在生成 Prisma Schema 上的表现。Cursor 对关系定义和级联删除最准确，Copilot 在索引建议上更全面，Windsurf 速度快但偶尔漏掉 @map，Cline 会主动建议添加 @@index，Trae 对中文注释支持最好。