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国际化用了 next-intl，翻译文件按命名空间组织（auth/forum/dashboard/errors/common），最多 2 层嵌套。ICU 插值用 {min}/{max} 占位符。中间件做 i18n 路由处理，URL 格式 /{locale}/...。所有用户可见文本都走 t()，没有...
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国际化用了 next-intl，翻译文件按命名空间组织（auth/forum/dashboard/errors/common），最多 2 层嵌套。ICU 插值用 {min}/{max} 占位符。中间件做 i18n 路由处理，URL 格式 /{locale}/...。所有用户可见文本都走 t()，没有...
这个项目的代码约 60% 是 Cursor 生成的，30% 是 AI 生成后我调整的，10% 是纯手写。AI 最擅长的是 CRUD 页面、表单组件、类型定义。我手写的主要是复杂业务逻辑、认证流程、支付 Webhook 这些不能出错的部分。 安全方面做了：密码 bcrypt 哈希、API 限流（认证...
性能数据分享一下：PageSpeed 移动端 98 分，桌面端 100 分。LCP 0.9s，INP 86ms，CLS 0.02。关键优化是 LCP 图片用 next/image + priority，首屏不用 framer-motion 改用 CSS 动画，非首屏组件全部 next/dynamic...
最得意的功能是实时协作，用 Yjs + WebSocket 实现多人同时编辑。Yjs 处理 CRDT 数据同步，WebSocket 做实时通信，离线编辑用 IndexedDB 缓存。Next.js 的 API 路由做 WebSocket 中继服务器，部署在 Vercel 的 Edge Runtime...
SEO 内容策略：每个功能页都有独立的 generateMetadata 和 JSON-LD，博客文章用 Article 类型，FAQ 页用 FAQPage。sitemap.xml 用 ISR 缓存，发布新内容后 revalidatePath 主动刷新。长尾关键词页面用 AI 批量生成，每篇人工改写...
上线后持续迭代，用 Vercel Analytics 监控流量和性能，用 Sentry 监控错误。每周看一次 Search Console 的搜索分析，根据关键词表现调整内容策略。用户反馈通过内置的反馈表单收集，高优需求直接排到下个迭代。 最花时间的是表单交互细节。每个表单字段都有输入约束预提示（...
项目的 generateMetadata 完整配置：title 用模板（{页面标题} | {品牌名}），description 120-160 字符含关键词，OG 图片用 next/og 动态生成 1200x630，Twitter Card 用 summary_large_image，robots...
安全方面做了：密码 bcrypt 哈希、API 限流（认证 5 次/15min，通用 60 次/min）、CORS 只允许主域、禁止 dangerouslySetInnerHTML、环境变量分离 NEXT_PUBLIC_ 和服务端变量。XSS 和 SQL 注入 Prisma 天然防护。 认证系统踩...
这个项目我用 Next.js 15 App Router 做的，技术栈是 Tailwind v4 + Prisma + Auth.js + Vercel Postgres。前端用 Shadcn UI 做组件，Framer Motion 做交互动画。部署在 Vercel 上，冷启动几乎无感知。整个项目...
踩坑最深的莫过于 Server Component 中 cookies().set() 和 redirect() 不兼容的问题。一开始在 page.tsx 里设置 cookie 后 redirect，cookie 死活不生效。后来改成 Server Action 就好了。另外 next/dynami...
SEO 成果：上线两周 Google 收录了 38 个页面，核心关键词排到了第二页。做了完整的 generateMetadata、sitemap.xml、robots.txt、JSON-LD 结构化数据。hreflang 配了中英双语，每页都有自引用和 x-default。内链结构是扁平化的，所有页...
上线后持续迭代，用 Vercel Analytics 监控流量和性能，用 Sentry 监控错误。每周看一次 Search Console 的搜索分析，根据关键词表现调整内容策略。用户反馈通过内置的反馈表单收集，高优需求直接排到下个迭代。 最有成就感的是 Core Web Vitals 全绿。LC...
数据库设计用了 Prisma + PostgreSQL，所有 DateTime 字段都加了 @db.Timestamptz。软删除用 deletedAt 字段，查询时自动过滤。索引方面，所有查询条件字段都加了 @@index，外键关系加了级联删除。迁移用 prisma migrate dev，生产用...
性能数据分享一下：PageSpeed 移动端 98 分，桌面端 100 分。LCP 0.9s，INP 86ms，CLS 0.02。关键优化是 LCP 图片用 next/image + priority，首屏不用 framer-motion 改用 CSS 动画，非首屏组件全部 next/dynamic...
这个项目的代码约 60% 是 Cursor 生成的，30% 是 AI 生成后我调整的，10% 是纯手写。AI 最擅长的是 CRUD 页面、表单组件、类型定义。我手写的主要是复杂业务逻辑、认证流程、支付 Webhook 这些不能出错的部分。 这个项目我用 Next.js 15 App Router...
性能数据分享一下：PageSpeed 移动端 98 分，桌面端 100 分。LCP 0.9s，INP 86ms，CLS 0.02。关键优化是 LCP 图片用 next/image + priority，首屏不用 framer-motion 改用 CSS 动画，非首屏组件全部 next/dynamic...
支付集成用的 Stripe，Webhook 处理订阅状态变更。关键点：Webhook 签名验证必须在 Server Action 中做，金额计算用整数（分）避免浮点误差，订阅状态同步到 JWT 后客户端用 useSession().update() 刷新。 踩坑最深的莫过于 Server Comp...
数据可视化用 Recharts 做图表，折线图/柱状图/饼图都有。关键：图表组件用 next/dynamic 懒加载（ssr:false），因为 Recharts 依赖浏览器 API。数据获取在 Server Component 完成，通过 props 传给 Client Component 的图表...
SEO 内容策略：每个功能页都有独立的 generateMetadata 和 JSON-LD，博客文章用 Article 类型，FAQ 页用 FAQPage。sitemap.xml 用 ISR 缓存，发布新内容后 revalidatePath 主动刷新。长尾关键词页面用 AI 批量生成，每篇人工改写...
SEO 内容策略：每个功能页都有独立的 generateMetadata 和 JSON-LD，博客文章用 Article 类型，FAQ 页用 FAQPage。sitemap.xml 用 ISR 缓存，发布新内容后 revalidatePath 主动刷新。长尾关键词页面用 AI 批量生成，每篇人工改写...